MATLAB ମୁଖ୍ୟତ mot ମୋଟର ଏବଂ AI ର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରେ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ମୋଟର ଜୀବନ ପୂର୍ବାନୁମାନ, ମୋଟର ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଇତ୍ୟାଦି |

ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ମୋଟର, ସର୍ଭୋ ମୋଟର ସ୍ପିଣ୍ଡଲ୍ ମୋଟର ଏବଂ bldc ମୋଟର ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ବବେଟ୍ ନିର୍ମାତା |

ମୋଟର ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ଅସ୍ୱାଭାବିକ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତି ଘଟିବା ପୂର୍ବରୁ, ଏହି ଘଟଣାର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ କ potential ଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟାକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମାଧ୍ୟମରେ ପଦକ୍ଷେପ ନିଅନ୍ତୁ |

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଦୃ for ୀକରଣ ଶିକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର କରି PMSM ଚୁମ୍ବକୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ଭିତ୍ତିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଟ୍ୟୁନିଂ PID ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ ଏହି ସମାଧାନ ଓଭରଶଟ୍ କୁ ଦମନ କରିପାରିବ ଏବଂ ଟ୍ୟୁନିଂ ସମୟକୁ ପ୍ରାୟ 65% ହ୍ରାସ କରିପାରିବ - ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଟ୍ୟୁନିଂ PID ନିୟନ୍ତ୍ରକ ପ୍ରାୟ 30 ମିନିଟ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ସମୟ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବାବେଳେ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ AI ନିୟନ୍ତ୍ରଣ | ପ୍ରାୟ 10 ମିନିଟ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

ଲେଖକ ପ୍ରାୟତ pe ସାଥୀମାନଙ୍କ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତି ଯେ ମୋଟର ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଧୀର ଅଟେ |କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ନୂତନ ଧାରା ଆସେ, ଆମକୁ ପାରମ୍ପାରିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ଦୂରେଇ ରହିବା, ଅଧିକ ଜଡିତ ହେବା ଏବଂ ଅଧିକ ଅନୁଭବ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |ବୋଧହୁଏ ଆମେ ଏହି ଉଦ୍ୟମକୁ ହରାଇବୁ!GPT4 ହେଉଛି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ବ techn ଷୟିକ ବିପ୍ଳବ!

AI ଦ୍ୱାରା ବଦଳାଇବାକୁ ଭୟ କର ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଅନୁଭବ କର, ଏହାକୁ ବୁ understand, ଏବଂ ମୋ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କର!

ମୋଟର ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ କି ନାହିଁ ଆଲୋଚନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ଆମକୁ ବୁ motor ିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେ ମୋଟର ଡିଜାଇନ୍ରେ କେଉଁ କାମ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ?

ମୋଟର ଡିଜାଇନ୍ ର ମୁଖ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବ elect ଦ୍ୟୁତିକ ଚୁମ୍ବକୀୟ ଡିଜାଇନ୍, ଗଠନମୂଳକ ଡିଜାଇନ୍, ତାପଜ ଡିଜାଇନ୍ ଇତ୍ୟାଦିରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ |ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋମ୍ୟାଗ୍ନେଟିକ୍ ଡିଜାଇନ୍କୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରି, ଡିଜାଇନର୍ମାନେ କେବଳ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବିଚାର କରନ୍ତି ନାହିଁ, ବରଂ ସର୍ବଭାରତୀୟତା ଏବଂ ମାନକତାକୁ ମଧ୍ୟ ବିଚାର କରନ୍ତି, ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ସନ୍ତୁଳିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |ମନେକର ଯେ ସେଠାରେ ଜଣେ AI ଅଛନ୍ତି ଯିଏ ସମସ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ମାନକ, ସମସ୍ତ ପୂର୍ବ ମୋଟର ବିଦ୍ୟୁତ୍-ଚୁମ୍ବକୀୟ ସମାଧାନ, ଏବଂ ମୋଟର ଡିଜାଇନ୍ ର ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଏବଂ ପଦ୍ଧତିକୁ ମଧ୍ୟ ଆୟତ୍ତ କରିଛନ୍ତି, ସେ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ସମାଧାନ ଡିଜାଇନ୍ କରିପାରିବେ କି?ମୁଁ ଭାବୁଛି ଏହା ସମ୍ଭବ ଅଟେ |କିନ୍ତୁ ଏହାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ସେ ଯଥେଷ୍ଟ ଜ୍ଞାନ ସଂଗ୍ରହ କରିପାରିବେ |

ଜଣେ ଅଭିଜ୍ଞ ଡିଜାଇନର୍ ସଂରକ୍ଷଣ ବିନା AI କୁ ଜ୍ଞାନ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଇଚ୍ଛୁକ କି?ମୁଁ ଭାବୁଛି ଯଦି ଏହି AI ତାଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ତେବେ ଏହା ହେବା ଉଚିତ୍ |ଏହି AI ଚାଷ କରିବା ପରେ, ଏହା ଦାସ ପରି ଭଲ ମୂଲ୍ୟରେ ବିକ୍ରି ହୋଇପାରେ |

ଏପରି ଏକ ପରିସ୍ଥିତି ଅଛି ଯେଉଁଠାରେ ଅଭିଜ୍ design ଡିଜାଇନର୍ ଦ୍ୱାରା AI କୁ ଶିକ୍ଷା ଦିଆଯାଇଥିବା ଜ୍ knowledge ାନ ତ୍ରୁଟିପୂର୍ଣ୍ଣ ଏବଂ ଭୁଲ ଅଟେ, ଯାହାଦ୍ୱାରା AI ଡିଜାଇନ୍ ମୋଟର ତ୍ରୁଟିଯୁକ୍ତ ଏବଂ ସର୍ବୋତ୍କୃଷ୍ଟ ନୁହେଁ |ତେଣୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ବିଭିନ୍ନ AI ଚାଷ କରନ୍ତି, ସେମାନେ କେବଳ ସେହି ଲୋକମାନଙ୍କ ଜ୍ଞାନର ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ ଅଟନ୍ତି |

ଏକ ଭଲ କଥା ହେଉଛି AI “ମାଷ୍ଟର” ର ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ ହୋଇପାରେ, ଏବଂ AI “ମାଷ୍ଟର” ର ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ କିମ୍ବା ବିକ୍ରେତାଙ୍କୁ ଦିଆଯାଇପାରେ |ଯଦି ଏହି AI ର ଭଲ ଜିନ୍ ଅଛି, ଏହା ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ |

ଲାଭଦାୟକ ବିଷୟ ହେଉଛି ଯେ AI ଲୋକମାନଙ୍କୁ ବାରମ୍ବାର ମାନସିକ ପରିଶ୍ରମ ହାସଲ କରିବାରେ ଏବଂ ଗଣନା ତ୍ରୁଟି ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ |

ସ୍ autonomous ୟଂଶାସିତ ଚେତନା ସହିତ AI ଏବଂ ଜ୍ଞାନ ଠିକ୍ କି ଭୁଲ ତାହା ବିଚାର କରିବାର କ୍ଷମତା ସହିତ ଆଗକୁ ଯାଇ ଦାସ ହେବାକୁ ସମର୍ଥ ହେବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ, ବରଂ ସମାନ କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରର ସଭ୍ୟ ବ୍ୟକ୍ତି ହେବା ଉଚିତ୍ |ଏହି ସମୟରେ, ମଣିଷମାନେ ଦାସ ହୋଇପାରନ୍ତି |